
Développeur Ingénierie des Données (CDI) chez Cnexia Tech à Rabat 2026
Cnexia Tech · Entreprise
Cnexia Tech annonce l'ouverture des candidatures pour un poste de Développeur Ingénierie des Données en CDI à Rabat. Le rôle implique la construction de pipelines de données, l'intégration de l'IA et la gestion de bases de données, avec une possibilité de télétravail à 100%.
- Localisation
- Rabat
- Type de contrat
- CDI
- Salaire
- 12.000 - 20.000 MAD
Description du poste
## Aperçu Cnexia Tech, filiale marocaine d'une entreprise de télécommunications canadienne de premier plan, recherche un **Développeur Ingénierie des Données** pour rejoindre son équipe à Rabat. Ce rôle se concentre sur la construction et l'optimisation de pipelines de données en temps réel, l'intégration de solutions d'IA générative, la gestion de bases de données et la conception d'architectures de systèmes résilientes. Le poste est disponible en contrat à durée indéterminée (CDI) et offre la possibilité de **télétravail à 100%**.
## L'Organisme Recruteur **Cnexia Tech** est une filiale à 100% de la plus grande entreprise de télécommunications canadienne, et a connu une croissance continue depuis 2021. L'entreprise compte plus de **1100 employés**, principalement basés à Fès, et s'est récemment étendue avec l'ouverture d'un nouveau site de pointe à **Technopolis Rabat**. La culture d'entreprise est axée sur la performance et la compétitivité, encourageant l'ambition, le défi et la réalisation d'objectifs numériques, tout en mettant l'accent sur la collaboration, la confiance, la solidarité et l'innovation.
## Postes Annoncés - **Développeur Ingénierie des Données**: Un poste (nombre non spécifié), nécessitant un diplôme **Bac+5** et une expérience de **5 à 10 ans**, avec possibilité de télétravail. Le lieu de travail principal est **Rabat**.
## Conditions de Candidature - Diplôme universitaire ou d'ingénieur (Bac+5 ou plus) en ingénierie, informatique, physique, mathématiques, ou expérience équivalente dans un domaine pertinent. - Excellentes compétences en communication en anglais. - Expérience d'au moins **5 ans** dans un rôle similaire. - Possession d'une certification **Google Professional Data Engineer** active. - Expérience approfondie avec **BigQuery**, **BigTable**, et **Firestore** (Standard & Enterprise). - Expérience avérée dans la conception et la gestion de pipelines de streaming à haut débit utilisant **GCP Pub/Sub**, **Cloud Functions**, et **Dataflow**. - Expérience pratique dans l'orchestration de grands modèles linguistiques (LLM), la mise en place d'agents **Gemini Enterprise** sur des lacs de données d'entreprise, et la génération de récupération augmentée (RAG). - Expérience pratique dans le déploiement de **Google Cloud Contact Center AI (CCAI/CCAIP)** et **Dialogflow CX** pour les flux voix/chat en direct. - Forte capacité à écrire du **Terraform** pour le déploiement d'infrastructure et à gérer des rôles **GCP IAM** précis pour sécuriser les ressources cloud.
## Documents Requis - Aucun document spécifique n'est mentionné dans l'annonce.
## Étapes de Sélection - Aucune étape de sélection spécifique n'est mentionnée dans l'annonce.
## Dates Importantes - Date de l'annonce: **Aujourd'hui** - Date limite de candidature: **04 août 2026** - Date de l'examen: **Non spécifiée**
FAQ
Quelles sont les conditions de candidature pour le poste de Développeur Ingénierie des Données chez Cnexia Tech ?
Le poste requiert un diplôme universitaire ou d'ingénieur (Bac+5 ou plus) en informatique ou domaine connexe, une expérience d'au moins 5 ans, une certification Google Professional Data Engineer, et d'excellentes compétences en communication en anglais.
Le télétravail est-il possible pour ce poste ?
Oui, le poste est disponible en télétravail à 100%.
Quelle est la date limite de candidature ?
La date limite de dépôt des candidatures est le 04 août 2026.
Quelles sont les technologies requises pour ce rôle ?
Une expérience approfondie avec BigQuery, BigTable et Firestore, ainsi qu'avec GCP Pub/Sub, Cloud Functions et Dataflow, Terraform, l'orchestration LLM et Google Cloud Contact Center AI.
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